在工業4.0概念的影響下，制造業正在向數字化轉型。比如，CNC加工過程中的各種數據，如果能完全采集下來，進行系統化的分析，并根據分析采取相應的措施，可以提升CNC加工的效率。
瑞典工程工業協會的調研數據表示，大概只有59%制造商是為了提升效率而啟用數字化技術，但實際上，數據對于效率的提升幫助非常大。比如，CNC加工時會產生大量的工業廢料，但其中其實有很多是可以避免的。
生產設施，不論其規模、復雜性或年限，每天都會產生大量的數據。這些數據包括設備性能到產品的具體參數，可以通過在設備上安裝傳感器進行收集。對這些數據進行分析后，采取相應的優化措施，比如簡化生產和物流流程，改善行刀路徑等。單個流程的小優化累積起來，對運營效率會產生巨大的影響。
數據還能發現能耗問題，通過數據，可以監控每臺加工設備的能耗情況。當設備的能耗出現明顯的波動時，可以出實際情況進行分析，找到原因，采取措施。
不斷地實時分析數據也可以幫助簡化機器維護。數據分析可以在問題發生之前進行預測，并發出預警。一旦機器發生問題，那么當時加工的零件也很可能報廢，導致材料浪費。
因此，如果能實時采集加工過程的數據，并對這些數據進行分析運用，可有效提高設備的運行效率。
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